Métodos de Investigación Financiera Aplicada

Un programa pensado para quien quiere entender cómo funciona realmente el análisis financiero. No hablamos de fórmulas abstractas, sino de técnicas que se aplican en proyectos reales, con datos complejos y decisiones que importan.

Inicio de clases Septiembre 2026
Duración 8 meses intensivos
Formato Híbrido con énfasis práctico
Sesión práctica de análisis financiero con datos reales

Investigación que va más allá de los números

Diseñamos este programa después de años trabajando en análisis financiero y viendo qué falla cuando alguien solo memoriza teoría. La investigación financiera real requiere criterio, contexto y la capacidad de dudar de tus propios datos.

  • Análisis cuantitativo aplicado a mercados volátiles y con información incompleta
  • Métodos mixtos que combinan datos duros con indicadores cualitativos del sector
  • Validación cruzada de fuentes: cómo detectar inconsistencias antes de tomar decisiones
  • Técnicas de modelado predictivo con limitaciones conocidas y supuestos transparentes
  • Interpretación de resultados estadísticos en contextos de incertidumbre económica

Quiénes te acompañarán en el proceso

Instructor Andrés Villanueva especializado en econometría aplicada

Andrés Villanueva

Econometría Aplicada

Ha trabajado en análisis de riesgo para entidades financieras durante 12 años. Le gusta enseñar desde los errores comunes.

Instructora Lucía Bergström experta en mercados emergentes

Lucía Bergström

Mercados Emergentes

Especialista en análisis de datos financieros con contextos políticos complejos. Enfoque práctico en crisis económicas.

Instructor Dario Santamaría enfocado en modelado financiero

Dario Santamaría

Modelado Financiero

Constructor de modelos predictivos que realmente se usan. Cree que la simplicidad es más valiosa que la sofisticación.

Instructora Elsa Valtonen especializada en análisis conductual

Elsa Valtonen

Análisis Conductual

Investiga cómo los sesgos cognitivos afectan decisiones financieras. Aporta una perspectiva menos cuantitativa y más humana.

Cómo está organizado el programa

1

Fundamentos y herramientas estadísticas

Empezamos con lo básico pero sin subestimar su importancia. Distribuciones, correlaciones, regresiones. Y sobre todo, cuándo no funcionan estas herramientas.

6 semanas
2

Análisis de series temporales financieras

Trabajarás con datos históricos reales de mercados bursátiles, divisas y commodities. Aprender a identificar patrones sin caer en la sobre-interpretación.

8 semanas
3

Métodos cualitativos en contextos financieros

No todo son números. Análisis de informes anuales, entrevistas con gestores, interpretación de señales no cuantitativas que preceden movimientos importantes.

6 semanas
4

Proyecto final de investigación aplicada

Elegirás un tema de investigación específico y lo desarrollarás desde la hipótesis hasta las conclusiones. Con datos reales, limitaciones reales y feedback constante.

12 semanas